Disciplinas
Ementa:
Matrizes; Sistemas lineares; Espaços vetoriais; Transformações lineares; Autovalores e autovetores; Formas canônicas e decomposições; Formas quadráticas; Espaços com produto interno; Operadores sobre espaços com produto interno; Formas bilineares; Normas de matrizes; Funções de matrizes; Aplicações de álgebra linear.
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- 1. Introduction to Linear Algebra - Strang, Willesley Cambridge Press, 2009 / 2. Algebra Linear - Hoffman, K. e Kunze, R., Editora Polígono SA, SP, 1971 / 3. Linear Algebra and Matrix Theory - Nering, E.D., John Wiley & Sons, 1970 / 4. The Theory of Matrices - Gantmacher, F.R., Chelsea, vol. 1, 1959 / 5. Linear Algebra and Its aplications - Strang, G. Harcourd Brace & Company ,1988
Ementa:
Algoritmos, Representacao de algoritmos: portugol e fluxogramas; Programacao de Computadores; Variaveis; Operadores; Expressoes aritmeticas e logicas; Estruturas de controle: Repeticao e Desvio Condicional; Programacao Estruturada; Modularizacao de programas; Recursividade; Introducao as Estruturas de Dados; Vetores e Matrizes, Dados agregados; Manipulacao de arquivos; Algoritmos de ordenacao e busca ; Conceitos de Complexidade Computacional; Analise Assintotica.
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- 1. Estruturas de dados usando C, A. Tenenbaum, Y. Langsam, M. Augenstein. Editora Makron, 1995 / 2. Algoritmos, Teoria e Pratica, T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, C. Stein, Editora Campus, 2001 / 3. C++ Fundamentos e Pratica, H. Schildt, Editora: Starlin Alta Consult, 2004 / 4. Programando em C Volume I: Fundamentos, Ulysses de Oliveira, Ciencia Moderna, 2008.
Ementa:
Campos vetoriais; Rotacional de um campo vetorial; Divergente de um campo vetorial; Teoremas; Integrais de Vetores; Integrais de Linha; Integrais de Superfície e Integrais de Volume; Teorema da Divergencia; Teorema de Stokes; Teoremas de Green e de Gauss; e Teorema das Integrais; Coordenadas Curvilíneas; Análise Tensorial.
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- 1- Cálculo Diferencial e Integral, Piskuonov, N. São Paulo. Mir Editora, 1968 / 2. Mathematical Methods for Physicists, Arfken, G. B.., Elsevier Editora, 2007 / 3. Mathematcal Physics, Butkov, E., Addison-Wesley Publishing Company, 1978 / 4. Análise Vetorial, Spiegel, M. R., Editora McGraw-Hill do Brasil, 1972 / 5. Vector Calculus, Jerrold E. Mardsen e Anthony J. Tromba, 5th Ed., Jhon Wiley, 2003.
Ementa:
Análise e utilização/aplicação de ferramentas para Bioinformática; Sequenciamento; Processamento e análise de dados genômicos, transcriptômicos e proteômicos; Remontagem de fragmentos de DNA; Análise de estruturas genômicas, transcriptômicas e proteômicas; Busca e comparações de sequências em bancos de dados biológicos; Anotação de sequências; Alinhamento de sequências; Expressão gênica e Micro-arranjos; Análise e predição de estruturas proteícas; Análises Filogenéticas; Automatização de processamentos.
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- 1. LODHI, H. M.; MUGGLETON, S. H. Elements of computational systems biology. Wiley, 2010. / 2. LESK, A. M. Introduction to bioinformatics. 3.ed. Oxford Univ. Press, 2008. / 3. HAUBOLD, B.; WIEHE, T. Introduction to computational biology: an evolutionary approach. Birkhäuser Basel, 2007. / 4. BISHOP, M.; RAWLINGSm C. J. DNA and protein sequence analysis: a practical approach. Oxford Univ. Press, 1997. / 5. BAXEVANIS, A. D.; FRANCIS-OUELLETTE, B. F. (eds.) Bioinformatics: a practical guide to the analysis of genes and proteins. 3.ed. Wiley-Interscience, 2004. / 6. GIBAS, C.; JAMBERK, P. Developing Bioinformatics Computer Skills. OReilly Media, 2001. / 7. MOUNT, D. W.; Bioinformatics: sequence and genome analysis. OReilly Media, 2001.
Ementa:
Propriedades de fluidos e de meios contínuos. Forças, tensões e propriedades de escoamentos. Tensões e deformações em fluidos. Equações de estado e constitutivas. Escoamentos: não-viscosos e viscosos. Escoamentos incompressíveis e compressíveis. Escoamentos laminares e turbulentos, com termos difusivos e de transporte convectivo. Teorema de Transporte de Reynolds. Resolução computacional das equações de Euler, Stokes e de Navier-Stokes. Aplicações a escoamentos clássicos: laminar em canal aberto, Poisseuilli, Couette. Condições numéricas de contorno. Condições de aderência, de não-aderência, turbulência em escoamentos. Equações constitutivas para fluidos não newtonianos puramente viscosos. Métodos computacionais para resolver problemas não lineares de escoamentos de fluidos não newtonianos e aplicações em metais líquidos; Polímeros e fluidos biológicos; Analogia com fluência em sólidos.
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- 1. Applied and Computational Fluid Mechanics - Post, S., 2009 / 2. Finite Element Methods for Flow Problems - Donea, J., Huerta, A., John Wiley and Sons, 2003 / 3. Incompressible Flow and the Finite Element Method - Gresho, P.M., Sani, R.L., John Wiley and Sons, 2000 / 4. Shock Waves and Reaction-Diffusion Equations - Smoller, J., Springer Verlag, 1994 / 5. Supersonic Flow and Shock Waves - Courant, R. e Friedrichs, K.O, Springer Verlag, Applied Mathematics Sciences, 1976 / 6. Numerical Simulation of Non-Newtonian Flow - Crochet, M.J.; Davies, A.R. e Walters, K., Elsevier Sciences Publ. Comp., 1984.
Ementa:
O projeto de pesquisa: definição; Dimensões da elaboração do projeto; Estrutura do projeto científico; Levantamento bibliográfico; Delimitação do tema e do objeto de pesquisa; Objetivos; Questões norteadoras/hipóteses; Justificativa do trabalho científico; Abordagem e metodologia; Planejamento e cronograma; Normas ABNT.
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- 1. Elaboraçao De Projetos - Da Introduçao A Conclusao; Maria A. Consalter, IBPEX, 2006. / 2. Manual de elaboração de projetos de pesquisa; Maria Moura, Maria Ferreira e Patrícia Paine, Rio de Janeiro, Ed. UERJ, 1998. / 3. Metodologia científica: a construção do conhecimento, Antônio R. dos Santos, Rio de Janeiro, DP&A, 1999. / 4. Metodologia científica: caderno de textos e técnicas, Leda M. Huhne (org), 7ed. Rio de Janeiro, Agir, 2000.
Ementa:
Conceitos gerais. Os processos da engenharia do conhecimento: identificação, aquisição, formalização, representação, distribuição, implementação, avaliação e manutenção. Apresentação das principais metodologias da engenharia do conhecimento. Mineração de dados: conceitos e ferramentas. Agrupamentos hierárquicos e não hierárquicos. Classificação estatística. Regressão Linear e Logística. Mineração de textos. Aplicações em dados abertos.
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- 1. BERRY, Michael W.; KOGAN, Jacob (Ed.). Text mining: applications and theory. John Wiley & Sons, 2010. / 2. HASTIE, Trevor et al. The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. New York: springer, 2009. / 3. NISSEN, Mark E. (Ed.). Harnessing Knowledge Dynamics: Principled Organizational Knowing & Learning: Principled Organizational Knowing & Learning. Hershey: IRM Press, 2006. / 4. TAN, Pang-Ning; STEINBACH, Michael; KUMAR, Vipin. Introdução ao datamining: mineração de dados. Rio de Janeiro, RJ: Ciência Moderna, 2009 xxi, 900 p. ISBN 9788573937619. / 5. WITTEN, Ian H. et al. Practical machine learning tools and techniques. In: Data Mining. 2005. / 6. ZAKI, Mohammed J.; MEIRA JR, Wagner. Data Mining and Machine Learning: Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2020.
Ementa:
Existência e unicidade; Equações diferenciais lineares; Soluções clássicas e transformadas; EDO com coeficientes constantes; EDO coeficientes variáveis; Sturm Liouville; Análise espectral; Teoria qualitativa; Espaço de fase; Equações não lineares; Singularidades, estabilidade, bifurcação.
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- 1. Ordinary Differential Equations - Tenenbaum, M., Pollard, H., Dover Publications, 1995. / 2. Lições de Equações Diferenciais Ordinárias - Sotomayor, J., , Projeto Euclides, IMPA, 1979. / 3. Nonlinear Differential Equations and Dynamical Systems - Verhulst, F., Springer, 1997. / 4. Equações Diferenciais Elementares e Problemas de Valores de Contorno - Boyce DiPrima, LTC, 2002.
Ementa:
Conceitos fundamentais da matemática das equações diferenciais parciais; Soluções clássicas das equações de primeira e segunda ordem; Características; Teorema de Cauchy-Kovalevskaya; Leis de conservação e choques; Princípio de máximo para equações elípticas; Problema de Dirichlet; Noções de distribuição; Teoremas de convolução; Transformadas; Aplicação das transformadas de Laplace e Fourier na solução de EDP; Função de Green; Operadores diferenciais, análise espectral, simetria e operadores auto-adjuntos; Equações elípticas; Equações de evolução: parabólicas e hiperbólicas; Aplicações a problemas de condução e difusão, dinâmica dos fluidos e propagação de ondas.
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- 1. Partial Differential Equations for Scientists and Engineers - Farlow, S.J., Dover Publications, 1993. / 2. An Introduction to Partial Differential Equations - Renardy, M. e Rogers R., Springer, 1993. / 3. Análise de Fourier e Equações Diferenciais Parciais - Figueiredo, D., Projeto Euclides, IMPA. / 4. Partial Differential Equations - John, F., 4ed, Springer, 1982. / 5. Elliptic Partial Differential Equations of Second Order - Gilbarg, D. e Trundiger, N.S., 2ed, Springer, 1983.
Ementa:
Radiações Ionizantes: Conceitos Básicos, radioatividade, decaimento, fontes de radiação. Espectros energéticos. Diagrama de níveis. Secção eficaz. Interação das Radiações com a Matéria. Detecção das radiações; detectores gasosos, cintilantes e semicondutores. Grandezas e unidades na Dosimetria e Proteção Radiológica. Sistemas de limitação de dose. Efeitos Biológicos das Radiações. Dosimetria interna e externa. Micro-dosimetria. Física do transporte de Radiações no meio. Blindagens. Elementos de códigos de simulação de transporte de radiações.
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- 1. Física das Radiações, Okuno E. e Yoshimura E. M., Ed. Oficina de Textos. SP 2010. / 2. Radiation Detection and Measurement, Glenn F. Knoll. New York, Ed. John Wiley & Sons, Inc, 2000. / 3. Introductory Nuclear Physics, K. S. Krane, John Wiley and Sons, New York, 1988. / 4. Principles of Radiation Protection, Morgan, K.Z. and Turner, J.E. New York, Ed. Krieger Pub Co, 1973. / 5. Introduction to Radiological Physics and Radiation Dosimetry, Attix, F.H., New York, Ed. John Wiley & Sons, Inc, 1986.
Ementa:
Revisão de alguns conceitos da física nuclear; Reações nucleares; Sessões de choque microscópicas e macroscópicas; Fissão nuclear; Moderação de nêutrons; Teoria das dimensões críticas; Fórmula dos quatro fatores; Fator de multiplicação efetivo; Reatores nucleares de fissão; Fusão nuclear; Reatores nucleares de fusão.
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- 1. Nuclear Reactor Physics - Weston M. Stacey, Wiley Interscience; 1st Edition, 2001. / 2. Introduction to Nuclear Engineering - John R. Lamarsh e Anthony J. Baratta, Prentice Hall; 3rd edition, 2001. / 3. Nuclear Reactor Analysis - Duderstadt J.J. e Hamilton L.J., John Wiley & Sons, New York, 1976. / 4. Introdução a Física Nuclear - K. C. Chung, EdUERJ, 2001. / 5. Principles of Fusion Energy - A. A. Harms, K. F. Shoepf, G. H. Miley, D. R. Kingdon, Wolrd Scientific, 2005. / 6. Plasma Physics and Fusion Energy - Jeffrey Friedberg, Cambridge, 2004.
Ementa:
Sequencia e series; Convergencia; Aproximacao de funcoes; Serie de Taylor; Equacoes diferenciais ordinarias e aplicacoes em modelagem; Transformada de Laplace; Serie de Fourier; Solucoes assintoticas; Transformada de Fourier; Convolucao; Transformada inversa.
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- 1. Introducao aos Metodos de Matematica Aplicada - Edmundo C. de Oliveira e Jose E. Maiorino, Unicamp, 2003. / 2. Advanced Engineering Mathematics - Erwin Kreyzig, Jhon Wiley, 2005. / 3. Equacoes Diferenciais com Aplicacoes em Modelagem - Dennis G. Zill, Thomson Learning, SP, 2003. / 4. Mathematical Methods in the Physical Sciences - Boas, M.L., John Wisley & Sons, NY, 1983. /5 . Elementary Differentions Equations and Boundary Value Problems - Boyce, W. e di Prima, R., J. Wisley, NY, 1986. / 6. Boundary and Eigenvalue Problems in Mathematical Physics - Sagan, H., Dover Publications, NY, 1961.
Ementa:
Introdução a Inteligência computacional. Inteligência computacional simbólica. Inteligência computacional conexionista. Inteligência computacional evolucionária. Inteligência computacional probabilística. Redes neurais artificiais. Modelo do Neurônio, Topologias de redes neurais artificiais. Sistemas Fuzzy: conjuntos nebulosos. Conjunto de regras Fuzzy. Algoritmos genéticos. Redes Bayesianas. Aplicações da inteligência computacional.
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- 1. Shaw, I. S.; Simões, M. G. - Controle e Modelagem Fuzzy, Editora Edgard Blucher Ltda, 1a Ed., 2001. / 2. Han, J.; Kamber, M., Pei, J. Data Mining: Concepts and Technique. Morgan Kaufmann Publishers, 2nd Ed., 2005. / 3. Tan, P., Steinbach, M., Kumar, V. - Introduction to Data Mining, Pearson, 2013. / 4. Artero, A. O. - Inteligência Artificial: Teoria e Prática, Editora Livraria da Física, 1ª. Edição, 2008. / 5. Russell, S.; Novig, P. - Inteligência Artificial, Elsevier Editora Ltda, 3ª. Edição, 2013. / 6. Haykin, S. - Redes Neurais - Princípios e Prática, Bookman Companhia Editora, 2a Ed., 2003. Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. - Deep Learning, MIT Press, 2017. / 7. Goldberg, D. E. - Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, Addison-Wesley Professional, 1a. Ed, 1989. / 8. Table, E. - Metaheuristics: From Design to Implementation, John Wiley & Sons, 2009. / 9. Luke, S. - Essentials of Metaheuristics, Lulu.com, 2a Ed., 2013. / 10. Faceli, K. ; Lorena, A.; Gama, J. ; Carvalho, A. P. L. - Inteligência Artificial - Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina, LTC, 1a Edição, 2011.
Ementa:
Radiação e espectro eletromagnético: corpo negro e formação de linhas espectrais. Leis da gravitação. Sistemas de coordenadas celestes. Observações e instrumentos. Medidas estelares: fluxo, luminosidade, magnitude, cor, classificação espectral, diagrama H-R. Evolução estelar. Aglomerados de estrelas. A Via Láctea. Galáxias. Cosmologia.
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- 1. CHAISSON, E. and McMILLAN S., Astronomy Today, Benjamin Cummings, 6 edition, 2007. / 2. ZEILIK, M., Astronomy: The Evolving Universe, Cambridge University Press, 9 edition, 2002 / 3. KARTTUNEN, et al., Fundamental Astronomy, Springer, 1996. / 4. CARROLL & OSTLIE, An Introduction to Modern Astrophysics, Addison-Wesley, 1996.
Ementa:
Fundamentos da análise de dados. Distribuições de probabilidade. Mineração de padrões frequentes em séries temporais. Análises de agrupamentos. Visualização de dados. Classificação. Tomada de decisão orientada a dados. Métodos supervisionado e nãosupervisionado. Mineração de dados e seus resultados.
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- 1. HASTIE, Trevor et al. The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. New York: springer, 2009. / 2. KENETT, Ron S.; REDMAN, Thomas C. The Real Work of Data Science: Turning data into information, better decisions, and stronger organizations. John Wiley & Sons, 2019. /3. Pang-Ning; STEINBACH, Michael; KUMAR, Vipin. Introdução ao datamining: mineração de dados. Rio de Janeiro, RJ: Ciência Moderna, 2009 xxi, 900 p. ISBN 9788573937619. / 4. ZAKI, Mohammed J.; MEIRA JR, Wagner. Data Mining and Machine Learning: Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2020.
Ementa:
Classificação geral dos materiais utilizados em Engenharia. Introdução à estrutura da matéria. Estrutura, propriedades e principais processos de obtenção de metais, polímeros, cerâmicas, compósitos, aplicações em materiais para geração de energia.
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- 1. Allister Jr., W.D., Ciência e Engenharia dos Materiais, uma Introdução, 7ª Edição, Ed. Guanabara, 2008. / 2. Askeland, Donald R, Phulé, P.P.; Ciência e Engenharia dos Materiais, 1ª Edição, Ed. Cengage Learning, 2008. / 3. Shackeldford, James F. Introduction to Materials Science for Engineers. New Jersey, Prentice-Hall, Inc., 4a. Ed. 1996. / 4. Van Vlack, Larence H.: Princípio de ciências e tecnologia dos materiais. 4º Edição, Rio de Janeiro, Campus, 1984. 5. dos Santos, R.G., Transformações de Fases em materiais metálicos, 1ª Edição, Unicamp Ed., 2006. / 6. Pareto, L., Resistência e ciência dos materiais. São Paulo: Hemus Ed., 2003. / 7. Smith, William F.: Princípios de ciência e engenharia dos materiais, 3ª Edição, Lisboa McGraw-Hill, 1998.
Ementa:
Introdução à Inovação e sua escala de Maturidade Tecnológica (TRL). Introdução à Propriedade Intelectual (PI) e estratégias de proteção. Introdução à estrutura, redação e busca de patentes. Proteção de software e marcas. Introdução à Transferência de Tecnologia (TT). Introdução à Prospecção Tecnológica (PT). Empreendedorismo Inovador e de Base Tecnológica. Legislação e Políticas Públicas de PI,TT e Inovação no Brasil. Cenário e estruturas para PI, TT e Inovação na região de influência da Instituição.
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- 1. BARBOSA, Denis Borges. Uma Introdução à Propriedade Intelectual. 2.ed. Rio de Janeiro: Ed. Lumen Juris: 2010. / 2. BRASIL. Lei nº 9.279, de 14 de maio de 1996. Regula direitos e obrigações relativos à propriedade industrial. Diário Oficial da União, Brasília, DF, 15 maio 1996. / 3. BRASIL. Lei nº 9.609, de 19 de fevereiro de 1998.Dispõe sobre a proteção da propriedade intelectual de programa de computador, sua comercialização no País, e dá outras providências. Diário Oficial da União, Brasília, DF, 20 de maio 1996. / 4. BRASIL. Lei nº 9.610, de 19 de fevereiro de 1998.Altera, atualiza e consolida a legislação sobre direitos autorais e dá outras providências. Diário Oficial da União, Brasília, DF, 20 de maio 1996. / 5. BRASIL. Lei nº 10.973, de 2 de dezembro de 2004. Dispõe sobre incentivos à inovação e à pesquisa científica e tecnológica no ambiente produtivo e dá outras providências. / 6. BRASIL. Congresso Nacional. Emenda Constitucional 85 de 26 de fevereiro de 2015. / 7. BRASIL. Presidência da República. Lei 13243 de 11 de janeiro de 2016. BRASIL. Decreto nº 9.283 de 07 de fevereiro de 2018. / 8. MCTI. Estratégia nacional de ciência, tecnologia e inovação 2016-2022. Brasília. 2016.
Ementa:
Teoria dos conjuntos fuzzy; Lógica fuzzy; sistemas fuzzy e aplicações.
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- 1. Barros, L. C., Bassanezi, R. C. Tópicos de Lógica Fuzzy e Biomatemática. Editora IMECC, UNICAMP, 2010. / 2. Lee, K. H. First Course on Fuzzy Theory and Applications, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2005. / 3. Bedregal, B. R. C. Introdução à Teoria dos Conjuntos Fuzzy e suas Aplicações, Notas de Aula, UFRN, 2012. / 4. Chen, G., Pham, T. T. Introduction to Fuzzy Sets, Fuzzy Logic and Fuzzy Control Systems. CRC Press, 2001.
Ementa:
Aproximacao polinomial: Serie de Taylor; Interpolacao splines; Minimos quadrados; Metodos de determinacao de raizes; Integracao numerica; Resolucao de sistemas lineares de equacoes algebricas; Problemas de autovalor; Resolucao de sistemas de equacoes algebricas nao lineares; Linearizacao de sistemas de equacoes.
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- 1. Introduction to Numerical Methods - Epperson, J.F., Wiley Interscience, 2007. / 2. Numerical Methods for Scientists and Engineers - Anttia, H.M., Hindustan Book, 2002. / 3. Analises Numerica - Richard L. Burden e J. Douglas Faires, Thomson Learning, 2008. / 4. Numerical Methods for Engineers and Scientist - Joe D. Hoffman, Taylor and Francis, 2001.
Ementa:
Equações diferenciais ordinárias: Método de Euler, Método H, Métodos multi-step e Runge-Kutta; Aplicações de EDO em modelagem; Esquemas de diferenças finitas: Operadores de diferenças; Aplicações: Problemas de equilibrio; Problemas de propagação e Problemas de Autovalor; Estabilidade e Convergência.
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- 1. A First Course in the Numerical Analysis of Differential Equations - Iserles, A ., Cambridge University Press, 1966. / 2. Equações Diferenciais com Aplicações em Modelagem - Dennis G. Zill, Thomson Learning, 2003. / 3. Numerical Methods for Engineers and Scientists - Joe D. Hoffman, Taylor & Francis, 2001. / 4. An Introduction to Numerical Methods and Analysis - James F. Epperson, Wiley & Sons, 2007.
Ementa:
Solução numérica de sistemas lineares e não lineares de equações. Cálculo de autovalores e autovetores de uma matriz. Solução numérica de equações diferenciais ordinárias. Transformadas de Fourier: DFT e FFT. Equações em derivadas parciais. Método de diferenças finitas. Métodos de elementos finitos: resíduos ponderados, método de Galerkin, convergência e estabilidade.
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- 1. Burden, R e Douglas Faires, Análise Numérica, Editora Thompson, (2001). / 2. Neide B. Franco, Cálculo Numérico, Pearson/Prentice Hall, (2006). / 3. S. C. Chapra and R. P. Canale, Numerical Methods for Engineers, 5th ed.,McGraw Hill, (2006). / 7. Hoffman, Joe D. Numerical method for Engeneering and scientists. Second Edition, Marcel Dekker, Inc. (2001). / 8. Weaver W. Jr. E Jhonston P. R., Finite Element Procedures in Engineering, Prentice Hall, NY, (1982).
Ementa:
Introdução às linguagens R e Python; Estatística descritiva e distribuições de probabilidades; Simulações de Monte Carlo e MCMC; Testes de hipóteses; O método da máxima verossimilhança; Inferência Bayesiana; Comparação de modelos; Introdução ao Aprendizado de Máquina (ML); Métodos não-supervisionados em ML; Regressão e Classificação com ML; Introdução a algoritmos de Deep Learning.
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- 1. Numerical Recipes: the Art of Scientific Computing, Press, Teukolsky, Vetterling e Flannery, 2007 (3a. edição) / 2. Bayesian Data Analysis, Gelman, Carlin, Stern, Dunson, Vehtari e Rubin, 2014 (3a. edição) / 3. Modern Statistical Methods for Astronomy: With R Applications , Feigelson & Babu, 2012 / 4. Data Analysis: a Bayesian Tutorial, Sivia & Skilling, 2006 / 5. Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy, Ivezi, Connolly, VanderPlas & Gray, 2014 / 6. Deep Learning with R, François Chollet, com J.J. Allaire, 2018 / 7. Python Fluente: Programação Clara, Concisa e Eficaz, Luciano Ramalho, Novatec Ed., 2015.
Ementa:
Sistemas biológicos; Padrões e processos biológicos; Evolução e morfogênese; Modelos populacionais discretos e contínuos; Dinâmica de populações; Interação entre populações; Modelos epidemiológicos; Modelagem de sistemas fisiológicos; Sistemas Imunes; Simulação computacional de modelos biológicos.
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- 1. KLIPP, E.; LIEBERMEISTER, W.; WIERLING, C.; KOWALD, A.; LEBRACH, H.; HERWIG, R. Systems biology: a textbook. Wiley-VCH, 2009. / 2. SCHWARTZ, R. Biological modeling and simulation: a survey of practical models, algorithms, and numerical methods. MIT Press, 2008. / 3. DEUTSCH, A.; BRUSCH, L.; BYRNE, H.; DE VRIES, G.; HERZEL, H. (Eds.) Mathematical modeling of biological systems. Vol I. Birkhäuser Boston, 2007. / 4. DEUTSCH, A.; DE LA PARRA, R. B.; BOER, R. J.; DIEKMANN, O.; JAGERS, P.; KISDI, E. KRETZSCHMAR, M.; LANSKY, P.; METZ, H. (Eds.) Mathematical modeling of biological systems. Vol II. Birkhäuser Boston, 2007. / 5. MURRAY, J. D. Mathematical biology: I. an introduction. 3.ed. Springer, 2007.
Ementa:
Métodos determinísticos: A teoria da difusão; Métodos numéricos aplicados a problemas de difusão; A equação de transporte de Boltzmann; Aproximação de ordenadas discretas Sn; Métodos numéricos para a formulação Sn; Cinética de reatores nucleares; Métodos numéricos aplicados à cinética de reatores nucleares. Métodos probabilísticos: Amostragem: princípios básicos, técnicas de rejeição, esquemas de amostragem, importância para amostragens; Splitting e Roleta Russa; Transformação exponencial, Exatidão dos resultados por Monte Carlo; Equação de transporte: abordagem integral, Mecânica da Simulação do transporte de partículas; Amostragem de eventos de colisão, Equações adjuntas, Monte Carlo multi-grupo.
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- 1. Nuclear Reactor Analysis - Duderstadt J.J. e Hamilton L.J., John Wiley & Sons, New York, 1976. / 2. Computational Methods of Neutron Transport - Lewis E.E. e Miller W.F.Jr., American Nuclear Society, Illinois 1993. / 3. Transport Theory - Duderstadt J.J. e Martin W.R., John Wiley & Sons, New York, 1979. / 4. Introduction to Nuclear Engineering - John R. Lamarsh, Anthony J. Baratta, Prentice Hall; 3rd edition, 2001. / 5. Parametric estimates by the Monte Carlo Method - Mikhailov G.A., The Netherlands, VSP, 1999. / 6. Computational methods in engineering and science: with applications to fluid dynamics and nuclear systems - Nakamura S., California University, Wiley, 1977. / 7. Monte Carlo particle transport methods: neutron and photon calculations, Lux I., Koblinger L., Michigan University, CRC press, 1991. / 8. Fundamentos da Física de nêutrons, Zamboni C. B., São Paulo, Livraria da Física, 2007.
Ementa:
Definição de metaheurística. Exploração (diversificação) versus Explotação (intensificação). Metaheurísticas singlesolution (Simulated Annealing, busca tabu, GRASP). Metaheurísticas populacionais (algoritmos evolucionários, swarm intelligence). Implementação de metaheurísticas em problemas de engenharia.
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- 1. Aarts, E. and Korst, J. Simulated Annealing and Boltzmann Machines: a Stochastic Approach to Combinatorial Optimization and Neural Computing, Wiley-Interscience, 1989, First Edition. / 2. Boussaid, I., Lepagnot, J., Siarry, P. A survey on optimization metaheuristics, Information Sciences, vol. 237, p. 82-117, 2013. / 3. Hirsch, M.J, Meneses, C.N., Pardalos, P.M., Resende, M.G.C., Global optimization by Continuous GRASP, Optimization Letters, vol. 1, p. 201-212, 2007. / 4. Wolpert, D. H., Macready, W. G., 1995. / 5. No Free Lunch Theorems for Optimisation. Santa Fe Institute, SFI-TR-05-010, Santa Fe
Ementa:
Caracterização e amostragem de sinais. Análise de Fourier de Sinais Discretos (DTF e FFT). Análise espectral. Filtragem digital. Exercícios práticos em computador. Fundamentos e Aquisição da imagem digital; Transformações de intensidade, filtragem espacial e filtragem no domínio da frequência; Compreensão de imagens; Extração de características, representações e descrições de imagens.
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- 1. Digital Signal Processing - Oppenheim, A.V. e Schafer, R.W., Prentice-Hall, 1975. / 2. Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications - Proakis, J.G. e Manolakis, D.G., 3rd edition, Prentice-Hall, 1987. / 3. Discrete-time Signal Processing - Oppenheim, A.V. e Schafer, R.W., Prentice-Hall, 1989. / 4. Processamento de Imagens Digitais - Rafael C. Gonzales & Richard E. Woods, Longman do Brasil, 3ª Edição - 2010. / 5. Biomedical Signal and Image Processing, Kayvan Najarian, Robert Splinter, CRC/Taylor & Francis, 2006. / 6. Fundamentals of Digital Image Processing, Anil K. Jain, Prentice-Hall - 1989.
Ementa:
Arquitetura de computadores voltados para programação paralela: Arquitetura Flynn; UMA, NUMA, CC-NUMA; Clusters – Grids; Arquiteturas Massivamente Paralelas. Medidas de desempenho utilizadas em programação paralela: tomadas de tempo, rendimento, speedup. Paradigma de memória compartilhada: conceitosbásicos e genéricos, semáforos, exclusão mútua, sincronização, dependencia de dados, laço paralelo; Sintaxe OpenMP; Técnicas específicas e básicas de OpenMP. Paradigma de memória Distribuída: apresentação do padrão MPI; Sintaxe Básica do MPI Send, Recv; Operações Coletivas; I/0 paralela usando MPI-II. Programação hibrida: Exemplos de aplicação. Tecnicas avançadas de programação paralela: Novos tipos de dados e packing em MPI; Comunicadores em MPI; Topologias em MPI. Ferramentas utilizadas para programação paralela: Sun Studio, debugging para deteção de corrida; Vampire. Programação paralela com GPU: princípios básicos; a extensão CUDA; sintaxe e aplicações básicas.
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- 1. William Gropp, Ewing L. Lusk and Anthony Skjellum; Using MPI - 2nd Edition: Portable Parallel Programming with the Message Passing Interface (Scientific and Engineering Computation); MIT Press; 1999. / 2. Peter S. Pacheco; An Introduction to Parallel Programming; Elsevier; 2011. / 3. Barbara Chapman, Gabriele Jost and Ruud van van der Pas; Using OpenMP: Portable Shared Memory Parallel Programming; MIT Press; 2007. / 4. Rohit Chandra, Ramesh Menon, Leo Dagum and David Kohr; Parallel Programming in OpenMP; Jhon Wiley, 2000. / 5. Fayez Gebali; Algorithms and Parallel Computing; Jhon Wiley & Sons, 2011. / 6. Jason Sanders e Edward Kandrot; CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming; Addison-Wesley; 2010. / 7. David B. Kirk e Wen-mei W. Hwu; Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach; Morgan Kaufmann, 2010.
Ementa:
Introdução do reconhecimento de padrões; abordagens de reconhecimento de padrões; extração de características; seleção de características; classificação; tipos de classificadores; classificadores: árvores de decisão, k-vizinhos mais próximos (kNN), redes neurais artificiais.
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- 1. Theodoridis, S.; Koutroumbas, K. Pattern recognition. 4.ed. Elsevier, 2009. / 2. Duda, R. O.; Hart, P. E.; Stork, D. G. Pattern classification. 2.ed. John Wiley & Sons, 2000. / 3. Bishop, C. M. Pattern recognition and machine learning. Springer, 2006. / 4. Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J., The Elements of Statistical Learning. Springer, 2009. / 5. Leard, J. E. The SOAR Cognitive Architecture MIT Press 2008.
Ementa:
Atualização em Modelagem Computacional e Computação Aplicada.
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Ementa:
Atualização em Modelagem Computacional e Computação Aplicada.
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Ementa:
Introdução à simulação em problemas de engenharia. Metodologia para resolver problemas de engenharia usando simulação. Fundamentos de análises de elementos finitos (FEA). FEA aplicado a problemas de transferência de calor. FEA aplicado a problemas de mecânica estrutural. Fundamentos de fluido dinâmica computacional (CFD). Resolução de problemas CFD. Uso dos pacotes de simulação ANSYS e OpenFoam
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- 1. Tadeusz Stolarski, Yuji Nakasone e Shigeka Yoshimoto. Engineering Analysis with ANSYS Software. 2ed. 2018. Butterworth-Heinemann. / 2. Mary Kathryn Thompson e John Martin Thompson. ANSYS Mechanical APDL for Finite Element Analysis. 1ed. 2017. Butterworth-Heinemann. / 3. H K Versteeg and W Malalasekera. An Introduction to Computational Fluid Dynamics. 2ed. 2007. / 4. Pearson. F. Moukalled L. Mangani e M. Darwish. The Finite Volume Method in Computational Fluid Dynamics: An Advanced Introduction with OpenFOAM® and Matlab. 1ed. 2015. Springer.
Ementa:
Teoria dos conjuntos Fuzzy, Revisão de teoria de conjuntos clássica, Representação de conjuntos fuzzy, Funções de pertinência, Operações com conjuntos fuzzy, Relação e composição fuzzy, Alfa-cortes, LÓGICA FUZZY, Revisão lógica clássica, Operadores fuzzy: T-normas, T-conormas e negações, Implicações fuzzy, Variáveis Linguísticas, Qualificadores de verdade fuzzy, Representação de regras fuzzy, Inferência fuzzy, SISTEMAS FUZZY, Princípio da extensão de Zadeh, Sistemas baseados em variáveis linguísticas, Controlador baseado na lógica fuzzy, Defuzificação, Sistemas expertos fuzzy, Clusterização, Redes Neurais, Aplicações
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- 1. Barros, L. C., Bassanezi, R. C. Tópicos de Lógica Fuzzy e Biomatemática. Editora IMECC, UNICAMP, 2010. / 2. Lee, K. H. First Course on Fuzzy Theory and Applications, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2005. / 3. Bedregal, B. R. C. Introdução à Teoria dos Conjuntos Fuzzy e suas Aplicações, Notas de Aula, UFRN, 2012. / 4. Chen, G., Pham, T. T. Introduction to Fuzzy Sets, Fuzzy Logic and Fuzzy Control Systems. CRC Press, 2001.
Ementa:
Nivelamento em modelagem de sistemas dinâmicos e controle em espaço de estados. Tópicos em teoria de controle moderno nas áreas de controle ótimo, robusto, adaptativo, não linear ou outras.
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- 1. Nise, N. S. Engenharia de Sistemas de Controle. 8ed. LTC, 2023. / 2. Golnaraghi, F. e Kuo, B. C. Automatic Control Systems. 10ed. McGraw-Hill Education, 2017. / 3. Ogata, K. Engenharia de Controle Moderno. 5ed. Pearson, 2010. / 4. Skogestad, S. e Postlethwaite, I. Multivariable Feedback Control: Analysis and Design. 2ed. Wiley, 2005. / 5. Lewis, F. L.; Vrabie, D. L. e Syrmos, V. L. Optimal Control. 3ed. John Wiley & Sons, 2012. / 6. Khalil, H. Nonlinear Control. Pearson, 2014. / 7. Astrom, K. J. e Wittenmark, B. Adaptive Control. 2ed. Dover Publications, 2008. / 8. Sontag, E. D. Mathematical Control Theory: Deterministic Finite-Dimensional Systems. 2ed. Springer-Verlag, 1998. / 9. Isidori, A. Nonlinear Control Systems. 3ed. Springer, 1995. / 10. Isidori, A. Nonlinear Control Systems II. Springer, 1999.
Ementa:
Método dos mínimos quadrados clássico, método dos mínimos quadrados ponderado, método dos mínimos quadrados ponderado regularizado, método dos mínimos quadrados restrito, filtro de Kalman, método dos mínimos quadrados não-linear (Gauss-Newton), método dos mínimos quadrados não-linear (Levenbert-Marquardt), filtro de Kalman Estendido.
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- 1. SAYED, A H.; KAILATH, T.; HASSIBI, B.. Linear Estimation, Prentice Hall, 2000. / 2. SIMON, D.. Optimal State Estimation, Wiley Interscience, 2006. / 3. HASSIBI, B; SAYED, A H.; KAILATH, T.;., Indefinite Quadratic Estimation and Control, SIAM, 2009.
Ementa:
A definir
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- access_time Carga horária: 60 Horas
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Introdução a Visualização Científica, Conjunto de Dados, Técnicas de Visualização Científica, Metodologia para Entendimento da Visualização Científica, Interação com Visualizações, Mineração de Dados e Visualização Científica.
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- 1. The craft of information visualization: readings and reflections, Benjamin B. Bederson e Ben Shneiderman, Morgan Kaufmann Publishers, 2003. / 2. Information visualization: design for interaction (Second Edition), Robert Spence Pearson Education Limited, 2007. / 3. Information Visualization: Human-Centered Issues and Perspectives, Kerren, A.; Stasko, J.; Fekete, J.-D.; North, C. (Eds.), Springer. / 4. Information visualization: beyond the horizon, Chaomei Chen, Springer- Verlang London Limited, 2006. / 5. Readings in information visualization: using vision to think, Stuart K. Card,Jock D. Mackinlay, Ben Shneiderman, Academic Press, 1999.