Acerca de
Programa
En Brasil, los programas de posgrado son acreditados y evaluados anualmente por la Coordinación de Perfeccionamiento de Personal de Nivel Superior (CAPES), que asigna un concepto de 3 a 7. El valor más bajo se refiere a un curso con evaluación satisfactoria y autorización para operar solo a nivel de maestría, mientras que la nota 7 se refiere a un programa cuyo nivel es comparable a los mejores cursos en el área a nivel internacional. Los comités de área (ej: interdisciplinario) se reúnen periódicamente y elaboran los llamados Documentos de Área, que contienen los principales indicadores de cada campo de conocimiento para ser utilizados como base para los criterios de evaluación de los programas.
Los programas son evaluados cada cuatro años por CAPES, que mantiene o asigna un nuevo concepto al programa dependiendo de su desempeño. En 2012, CAPES autorizó la apertura del PPGMC con concepto 3. El programa evolucionó, alcanzando el concepto 4 en la evaluación de 2020, lo que permitió la apertura del curso de doctorado en el año 2024.
Concepto CAPES 4
Excelencia reconocida por la evaluación nacionalMaestría y Doctorado
Programas completos de posgradoCuerpo Docente Calificado
Profesores doctores e investigadoresInvestigación de Vanguardia
Laboratorios y grupos de investigación activosMisión
Capacitar recursos humanos a nivel de maestría para realizar actividades de magisterio de nivel superior, de investigación científica y de promoción del desarrollo tecnológico, sustentadas en la aplicación de modelos computacionales y simulación científica para la resolución de problemas de las ciencias y las ingenierías.
El curso involucra la concepción y desarrollo de modelos matemáticos y computacionales, el desarrollo y aplicación de métodos numéricos, la utilización de técnicas y herramientas computacionales y la validación de soluciones numéricas y experimentales.
Este objetivo general puede desglosarse en varios objetivos específicos:
Proporcionar una sólida formación en los principios matemáticos y computacionales del modelado para su aplicación en problemas de las ciencias e ingenierías;
Posibilitar la formación y el perfeccionamiento de investigadores en áreas interdisciplinarias con énfasis en computación científica aplicada a problemas de las ciencias y las ingenierías y sus interfaces;
Favorecer la formación y el perfeccionamiento para el ejercicio del magisterio superior;
Despertar el espíritu de iniciativa, de emprendimiento y de trabajo multidisciplinario y en equipo en los egresados del curso;
Capacitar a los egresados para concebir, diseñar, elaborar y procesar modelos y sistemas de alta complejidad científica y tecnológica;
Contribuir al fortalecimiento de la UESC y a su consolidación como liderazgo regional en actividades de modelado computacional y computación de alto rendimiento.
Líneas de Investigación
El curso engloba tres líneas de investigación dentro del área de concentración en Modelado Computacional, cada una con foco en enfoques científicos complementarios que fortalecen el desarrollo regional y tecnológico.
Inteligencia Computacional y Aplicaciones
Desarrolla técnicas que simulan comportamientos inteligentes, involucrando aprendizaje automático, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, robótica y sistemas autónomos. Sus aplicaciones abarcan salud, finanzas, transporte, ciberseguridad y mucho más, con foco en soluciones capaces de interactuar naturalmente con humanos.
Modelado Matemático y Computacional
Abarca el desarrollo y aplicación de modelos matemáticos, técnicas numéricas y algoritmos para el análisis de fenómenos físicos, biológicos, económicos y ambientales. Incluye optimización, solución de sistemas complejos, problemas inversos y simulación computacional avanzada.
Técnicas Computacionales y Simulación
Enfocada en la creación de algoritmos, códigos y métodos de simulación de alto rendimiento. Cubre dinámica de fluidos, transferencia de calor y masa, procesos reactivos, partículas, radiactividad, sistemas multiescala y modelos determinísticos y estocásticos.
Histórico
La Universidad Estatal de Santa Cruz (UESC) es una autarquía del Gobierno del Estado de Bahía, siendo la única institución pública consolidada de investigación, educación superior y extensión ubicada completamente en la Mesorregión Litoral Sur de Bahía, con una población de aproximadamente 2 millones de habitantes. El campus universitario de UESC se sitúa entre los dos principales polos urbanos del Sur de Bahía, en el km 16 de la Carretera Jorge Amado, BR 415, en el municipio de Ilhéus. Su área geoeducacional comprende un vasto territorio, que agrupa las subregiones conocidas como Baixo Sul (11 municipios), Sul (42 municipios) y Extremo Sul (21 municipios) de Bahía. En total son 74 municipios, en un área de 55,838 km2, lo que corresponde al 9% del área del Estado y cerca del 16% de su población. Con poco más de 20 años de historia como Universidad, UESC ha experimentado la incorporación de un número significativo de profesionales que desarrollan actividades de investigación en la solución de problemas complejos en su cuerpo docente de investigadores, resultando en 33 cursos stricto sensu, distribuidos en 26 programas de posgrado, atendiendo a todos los colegios de CAPES. De estos, 8 son doctorados, 18 son maestrías académicas y 7 son maestrías profesionales. El fuerte crecimiento de UESC en los últimos años ha consolidado su posición como una IES pública destacada a nivel estatal, regional y nacional.
Desde principios de la década de 2000, investigadores vinculados al Departamento de Ciencias Exactas y Tecnológicas de UESC (DCET), que involucra las áreas de Ciencia de la Computación, Matemáticas, Ingenierías, Química y Física, han estado desarrollando investigaciones en Modelado Matemático y Computacional y en áreas de interfaz relacionadas. Un hito relevante fue la creación en 2004 del Laboratorio de Matemática Aplicada y Computacional (LAMAC) a través de un proyecto de investigación financiado por la Fundación de Amparo a la Investigación del Estado de Bahía (FAPESB). Desde entonces, los miembros del equipo han trabajado arduamente para consolidar y expandir las actividades del laboratorio.
A lo largo de los últimos años, las áreas de Computación, Matemáticas e Ingeniería han realizado esfuerzos continuos para atraer profesionales con actuación en simulación y modelado computacional con el objetivo de fortalecer el desempeño de LAMAC. Otro momento destacado en el fortalecimiento de esta línea de investigación fue la creación, en marzo de 2005, del Grupo de Investigación en Matemática Aplicada y Computacional (GPMAC) registrado en el CNPq. Este grupo aglutina investigadores y estudiantes de diversas formaciones bajo el denominador común de utilizar herramientas de computación científica en la resolución de problemas de diversas áreas del conocimiento. El continuo esfuerzo de los investigadores del grupo y la aprobación de varios proyectos de investigación ante las agencias de fomento permitieron la creación de una nueva sede en las instalaciones del Núcleo de Biología Computacional y Gestión de Informaciones Biotecnológicas (NBCGIB) de UESC. El traslado e instalación del laboratorio en la nueva sede ocurrieron en julio de 2008, promoviendo la consolidación de LAMAC, sustentada en un espacio físico moderno, funcional y amplio, además de contar con numerosos recursos computacionales de última generación. Otro hito importante en el fortalecimiento de las investigaciones en modelado computacional fue la adquisición en el año 2012 del supercomputador CACAU (Centro de Almacenamiento de Datos y Computación Avanzada de UESC). Máquina paralela con 20 nodos de cálculo, 160 núcleos y 320 GB de memoria RAM, en el momento de la adquisición fue clasificado como el clúster más potente del estado de Bahía, y el segundo más grande del Nordeste. Este computador en particular fue financiado con recursos de FINEP a través de su programa de infraestructura de investigación. Con el paso de los años se realizaron varias actualizaciones en el equipo y en su infraestructura de apoyo. En 2018 se aprobó una nueva gran actualización de CACAU en una convocatoria competitiva de FINEP, estando el nuevo equipo en fase de contratación.
La Maestría en Modelado Computacional en Ciencia y Tecnología puede considerarse fruto de la consolidación de los trabajos de LAMAC y forma parte de un programa de planificación y capacitación del DCET iniciado en 2006, que ya resultó en la aprobación de una serie de proyectos en convocatorias nacionales, alianzas innovadoras con el sector privado (en particular con empresas del área de informática) y en la creación de programas de posgrado stricto sensu y diversos cursos lato sensu. En 2010, los docentes investigadores del GPMAC entendieron que era el momento apropiado para ofrecer a los estudiantes de la región la oportunidad de contar con un curso de posgrado stricto sensu en el área de tecnología, y así avanzar en su formación, resolviendo, en nuestra universidad, problemas locales y universales.
El actual cuerpo docente permanente del programa está constituido por investigadores con formación multidisciplinaria y, a pesar de que todos pertenecen al Departamento de Ciencias Exactas y Tecnológicas (DCET), tienen actuación principal en diferentes áreas del conocimiento, tales como, Modelado Computacional, Física, Bioinformática, Matemáticas, Informática Biomédica e Ingeniería.
Desde el inicio de las actividades del programa en el año 2013, se han realizado procesos selectivos anuales con el ingreso de aproximadamente 17 estudiantes en cada año. La demanda por el curso en todos los procesos selectivos ha sido significativa, con al menos tres competidores por cada cupo ofrecido. Hasta el momento (mayo de 2021), el programa ha titulado a 75 maestros, y cuenta con 38 estudiantes matriculados. Actualmente, los miembros del cuerpo docente del PPGMC están trabajando diligentemente para mejorar los indicadores del curso con miras a presentar una propuesta de curso de doctorado dada la necesidad de la región.
Becas
La aceptación por el orientador o la aprobación en el Examen de Selección no implica la concesión automática de una beca de estudios. Sin embargo, el curso siempre busca obtener becas de agencias de fomento. De hecho, antes de todo el proceso selectivo, los profesores orientadores, en colaboración con la coordinación del programa y la Prorrectoría de Investigación y Posgrado (PROPP) de UESC, siempre solicitan becas de Demanda Social ante las agencias de fomento CAPES, FAPESB y CNPq.
Podrán postularse a becas los estudiantes regulares sin vínculo laboral, teniendo en cuenta los criterios establecidos por las agencias financiadoras y el Colegiado del Curso.
Las becas se distribuyen de acuerdo al orden de clasificación en el proceso selectivo y las exigencias del aviso de selección.
La duración de la beca de maestría es de un máximo de 24 meses.